Máy giám sát đường hàn siêu tự động SeamSight®-S-10 – CANNEED

SeamSight®-S-10

Super Automatic Seam Monitor(Super SeamSight)

Thương hiệu: CANNEED

LIÊN HỆ MUA HÀNG: 02862726880

Danh mục: Bia đóng lon/đồ uống đóng lon/thực phẩm đóng hộp

Mô tả

Máy giám sát đường hàn siêu tự động SeamSight®-S-10

Máy giám sát đường hàn siêu tự động SeamSight®-S-10: Sự kết hợp giữa lấy mẫu tự động, cắt lon tự động và đo lường tự động.Phát minh đột phá về máy cắt lon tự động và máy đo độ dày đường hàn thay thế cho phương pháp cắt và đo thủ công cũ;

Thiết kế cải tiến cho phép máy đo thực hiện các phép đo trên đường hàn với nỗ lực tối thiểu hoặc sự can thiệp của người vận hành. Người vận hành chỉ cần đặt và lấy các mẫu lon rỗng ra.

Phương pháp vận hành:
1. Đổ hết mẫu vật trong hộp đựng; rửa sạch hộp bằng nước sạch và lau khô;
2. Đặt hộp vào và đóng nắp;
3. Khởi động phần mềm để tự động cắt và đo ba đoạn;
4. Lấy hộp ra.

Ưu điểm

1. Đã nộp đơn và được cấp một số bằng sáng chế cho các phát minh;
2. Phát minh đột phá về máy cắt lon tự động và màn hình đo đường hàn thay thế cho phương pháp
cắt và đo lon thủ công cũ;
3. Thiết kế cải tiến cho phép máy đo thực hiện các phép đo trên đường hàn với nỗ lực tối thiểu và ít
sự can thiệp của người vận hành. Người vận hành chỉ cần đặt vào và lấy ra các mẫu lon rỗng.
4. Cực kỳ an toàn và tránh được nguy cơ bị thương do cắt lon thủ công;
5. Hiệu quả cao và tự động hoàn thành toàn bộ quá trình đo;
6. Độ ồn thấp;
7. Độ chính xác cao, màn hình hiển thị rõ nét, được trang bị thiết bị quay video Golden Lens® tiên tiến;
8. Đo lường lặp lại và chính xác, áp dụng phương pháp cắt tự động để đảm bảo mặt cắt rõ ràng
không bị biến dạng hoặc gờ;
9. Vận hành đơn giản, dễ sử dụng;
10. Hiệu suất ổn định và lưỡi cưa đường hàn làm bằng hợp kim kim loại cứng có độ bền cao;
11. Dễ bảo trì, làm sạch vụn sắt và mạt kim loại dạng ngăn kéo, bảo dưỡng và chăm sóc tối thiểu;
12. Khách hàng chọn loại lon phù hợp cùng với đơn đặt hàng, và chọn một trong các loại lon sau: 113, 202, 206, 209;
13. Mối tương quan số Chuck của dữ liệu thử nghiệm.